Mac on डा. सुजित महर्जन

एचबेस शेल कमाण्ड सम्बन्धी ट्यूटोरियल (Tutorial on Hbase shell command)

Wed, 02 Jan 2019 00:00:00 +0000

अपाचे एचबेस (Apache HBase) एक स्तम्भ-उन्मुख (Column-oriented) NoSQL डाटाबेस (Database) हो जुन गुगलको ‘बिग टेबल’ (Big Table) शोधपत्रमा आधारित छ। यो हडुप (Hadoop) को माथि चल्छ र यसरी द्रुत भण्डारण (Fast storage) र पुन: प्राप्ति (Retrieval) लाई समर्थन गर्दछ।

अपाचे एचबेस स्कीमा (Apache HBase Schema) एसक्यूएल स्कीमा (SQL Schema) भन्दा फरक हुन्छ जसमा हामीसँग विशिष्ट आकारको डाटा राख्ने धेरै स्तम्भहरू (Columns) हुन्छन्। एचबेसमा सबै डाटा प्रकारहरू बाइट्स (Bytes) मा भण्डारण गरिन्छ र तालिकालाई कोलम फ्यामिली (Column Family - स्तम्भ परिवार) मा विभाजित गरिन्छ जसमा धेरै संख्यामा स्तम्भहरू हुन सक्छन्। स्कीमा यसरी परिभाषित गरिनुपर्छ कि कोलम फ्यामिलीका डाटाहरू सँगै पहुँच (Access) गरियोस्। यो डिजाइनले एचबेसलाई एउटै कोलम फ्यामिलीको डाटा सँगै पहुँच गर्न सक्षम बनाउँछ जसले गर्दा डाटा छिटो पुन: प्राप्त (Retrieve) गर्न सकिन्छ।

म्याकमा अपाचे स्पार्क स्थापना गर्ने तरिका (Installing Apache Spark on Mac)

Wed, 02 Jan 2019 00:00:00 +0000

अपाचे स्पार्क (Apache Spark) बिग डाटा (Big Data) बाट नतिजा निकाल्ने सबैभन्दा राम्रो विधि हो।

१. अपाचे स्पार्क स्थापना गर्ने (Installing apache-spark):

brew install apache-spark

२. स्पार्क सुरु गर्ने (Starting spark):

spark-shell

म्याकमा एचबेस स्थापना गर्ने तरिका (Installing Hbase on Mac)

Wed, 02 Jan 2019 00:00:00 +0000

अपाचे एचबेस (Apache HBase) गुगलको बिग टेबल (Bigtable) NoSQL डाटाबेसको खुला स्रोत कार्यान्वयन (Open source implementation) हो। यो एक वितरित (Distributed), स्तम्भ-उन्मुख (Column-oriented), NoSQL डाटाबेस हो जसले डाटा भण्डारण गर्न हडुप (Hadoop) को प्रयोग गर्न सक्छ। यसले हामीलाई परिवर्तनशील स्कीमा (Variable schema) हुन सक्ने प्राकृतिक रूपमा विरल डाटा (Sparse data) को द्रुत भण्डारण र पुन: प्राप्ति (Fast storage and retrieval) प्रदान गर्दछ। हामी SQL सिन्ट्याक्स अनुकूलता प्राप्त गर्न अपाचे फिनिक्स (Apache Phoenix) वा अपाचे हाइभ (Apache Hive) जस्ता अन्य तहहरू प्रयोग गर्न सक्छौँ।

म्याकमा हडुप स्थापना गर्ने तरिका (Installing Hadoop on Mac)

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

हडुप (Hadoop) गुगल फाइल प्रणाली (Google File System) को खुला स्रोत कार्यान्वयन (Open source implementation) हो र वर्तमान समयमा बिग डाटा (Big Data) को क्षेत्रमा रहेको अत्यधिक चर्चाको मुख्य आधार हो। यदि तपाईं बिग डाटा इकोसिस्टम (Big Data Ecosystem) मा आफ्नो करियर बनाउन चाहनुहुन्छ वा यसलाई थप बुझ्न चाहनुहुन्छ भने, हडुप (Hadoop) को बारेमा सिक्नु अनिवार्य छ। हडुप स्थापना गर्ने प्रक्रिया त्यति सहज छैन किनभने यसका लागि जाभा (Java) को विशिष्ट संस्करण र सही कन्फिगरेसन (Configuration) मिलाउन आवश्यक हुन्छ। तल लेखिएका चरणहरूले मैले मेरो व्यक्तिगत म्याक (Mac) मा हडुप (Hadoop) परिनियोजन (Deploy) गर्न प्रयोग गरेको विधि देखाउँछन्।