<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Python on डा. सुजित महर्जन</title>
    <link>https://maharjansujit.com.np/np/tags/python/</link>
    <description>Recent content in Python on डा. सुजित महर्जन</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>np</language>
    <lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2020 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://maharjansujit.com.np/np/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>छोटो पाइथन कोड मार्फत डाटा र्‍याङ्गलिंग (Data wrangling with short python code)</title>
      <link>https://maharjansujit.com.np/np/posts/data-wrangling-with-short-python-code/</link>
      <pubDate>Sun, 13 Sep 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://maharjansujit.com.np/np/posts/data-wrangling-with-short-python-code/</guid>
      <description>&lt;p&gt;यदि तपाईं दैनिक रूपमा डाटा (Data) सँग काम गर्नुहुन्छ भने, तपाईंले डेटा ढाँचा नमिल्ने समस्या (Incompatible data types) भोग्नुभएको हुन सक्छ। जस्तै: केही डाटाहरू CSV फाइलहरूमा भण्डारण गरिएका हुन्छन् भने अरू JSON, YAML, वा TOML फाइलहरूमा। यी सबै फाइल ढाँचाहरूका आफ्नै फाइदा र बेफाइदाहरू छन्, र कहिलेकाहीँ हामीलाई थप विश्लेषणका लागि सबै डाटालाई एउटै ढाँचामा रूपान्तरण गर्नुपर्ने हुन्छ। यस लेखमा मैले दैनिक काममा यो कार्य गर्न प्रयोग गर्ने उपकरणहरू प्रस्तुत गरेको छु।&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
